生成AIを活用したブレインストーミング：アイデア創出の可能性を最大限に引き出す

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生成AIを活用したブレインストーミング：アイデア創出の可能性を最大限に引き出す

はじめに：ブレインストーミングとは？

ブレインストーミングは、集団で特定のテーマについて自由に意見を出し合い、新しいアイデアを生み出すための手法です。1953年にアメリカの広告代理店D'Arcy MacLyslandによって考案され、当初は「雨だれ発想法」と呼ばれていました（参照：ブレインストーミングとは？目的やメリット・デメリット、進め方などを解説）。この名前の由来は、アイデアがまるで雨のように次々と降り注ぐことを期待したことにあります。

ブレインストーミングの基本的なルールは以下の通りです。

• 批判をしない: どんなアイデアでも否定せず、まずは受け入れることが重要です。これは、自由な発想を促し、創造性を刺激するために不可欠な要素です。
• 自由な発想: 常識にとらわれず、思いつく限りのアイデアを出しましょう。突飛なアイデアや奇抜なアイデアも歓迎されます。
• 質より量: 多くのアイデアを出すことで、質の高いアイデアが生まれる可能性が高まります。アイデアの数を重視することで、多様な視点から問題を捉えることができます。
• 他者のアイデアを発展させる: 他の人のアイデアに触発され、さらに発展させましょう。既存のアイデアを組み合わせたり、改良したりすることで、より革新的なアイデアを生み出すことができます。

ブレインストーミングは、企業の新商品開発やマーケティング戦略立案など、様々な場面で活用されています。しかし、従来のブレインストーミングには、以下のような課題も存在します。

• 発言力の偏り: 特定のメンバーの発言が優勢になり、他のメンバーの意見が出しづらい場合があります。これは、グループダイナミクスや個人の性格によって生じる可能性があります。
• 思考の硬直化: 既存の枠組みにとらわれ、新しいアイデアが生まれにくい場合があります。過去の経験や知識に囚われることで、革新的な発想が阻害されることがあります。
• 時間とコスト: 参加者の確保や会議室の準備など、時間とコストがかかる場合があります。特に大規模なブレインストーミングでは、これらの負担が大きくなることがあります。

生成AIによるブレインストーミング：従来のブレインストーミングとの違い

生成AIは、大量のテキストデータから学習し、人間のように文章を作成したり、質問に答えたりできる技術です。この能力を活用することで、ブレインストーミングをより効率的かつ効果的に行うことができます。近年では、GPT-3やBardといった大規模言語モデル（LLM）が注目を集めており、その自然な文章生成能力は、ブレインストーミングの新たな可能性を拓いています。

生成AIによるブレインストーミングでは、以下のようなメリットが期待できます。

• 発言力の偏りを抑制: AIは感情や先入観を持たないため、公平な立場でアイデアを提供することができます。これにより、より多様な意見を取り入れることが可能になります。
• 思考の硬直化を打破: AIは既存の枠組みにとらわれず、斬新なアイデアを生み出すことができます。大量のデータから学習することで、人間では思いつかないような発想が生まれることがあります。
• 時間とコストの削減: オンラインでAIを活用することで、場所や時間の制約を受けずにブレインストーミングを行うことができます。これにより、参加者の負担を軽減し、より柔軟なスケジュールを実現できます。

生成AIを活用したブレインストーミングの手法：具体的な例

生成AIを活用したブレインストーミングには、様々な手法があります。ここでは、代表的なものをいくつか紹介します。

1. テーマ設定とキーワード抽出:

まず、ブレインストーミングのテーマを設定し、関連するキーワードを抽出します。この際、生成AIに「[テーマ]に関連するキーワードを10個提案してください」のように指示することで、思いもよらないキーワードを発見できる可能性があります。例えば、「環境問題」というテーマであれば、「再生可能エネルギー」「カーボンニュートラル」「サステナブル」「循環型社会」「ESG投資」といったキーワードが挙げられます。

• 英語での説明: First, define the brainstorming theme and extract relevant keywords. By instructing a generative AI with something like "Suggest 10 keywords related to [theme]," you may discover unexpected keywords. For example, if the theme is "environmental issues," keywords such as "renewable energy," "carbon neutrality," "sustainable," "circular society," and "ESG investment" might be listed.

2. アイデア生成:

抽出したキーワードを元に、生成AIにアイデアを生成させます。「[キーワード]を使って、新しいビジネスモデルを5つ提案してください」のように指示することで、具体的なアイデアを得ることができます。例えば、「サステナブル」というキーワードであれば、「環境負荷の少ない素材を使用したアパレルブランド」「再生可能エネルギーを活用した地域活性化事業」「食品ロス削減のためのマッチングプラットフォーム」といったアイデアが考えられます。

• 英語での説明: Based on the extracted keywords, instruct the generative AI to generate ideas. For example, "Suggest 5 new business models using [keyword]." If the keyword is "sustainable," ideas such as "apparel brand using environmentally friendly materials," "regional revitalization project utilizing renewable energy," and "food waste reduction matching platform" might be considered.

3. アイデアの深掘り:

生成AIに、生成されたアイデアについてさらに深く掘り下げさせます。「[アイデア]のメリットとデメリットをそれぞれ5つ挙げてください」のように指示することで、アイデアの実現可能性やリスクを評価することができます。例えば、「環境負荷の少ない素材を使用したアパレルブランド」であれば、「メリット：環境意識の高い顧客層を獲得できる」「デメリット：原材料コストが高い可能性がある」といった分析ができます。

• 英語での説明: Instruct the generative AI to delve deeper into the generated ideas. For example, "List 5 advantages and disadvantages of [idea]." If the idea is "apparel brand using environmentally friendly materials," you might analyze that "advantages: can attract environmentally conscious customers" and "disadvantages: raw material costs may be high."

4. 視点転換:

生成AIに、異なる視点からアイデアを検討させます。「[アイデア]を、子供の視点、高齢者の視点、外国人観光客の視点で評価してください」のように指示することで、新たな課題やニーズを発見できる可能性があります。例えば、「再生可能エネルギーを活用した地域活性化事業」であれば、「子供の視点：遊び心を取り入れた教育プログラムを提供できる」「高齢者の視点：地域の雇用創出に貢献できる」といった提案が考えられます。

• 英語での説明: Instruct the generative AI to consider ideas from different perspectives. For example, "Evaluate [idea] from the perspective of a child, an elderly person, and a foreign tourist." If the idea is "regional revitalization project utilizing renewable energy," you might propose that "from the perspective of children: can provide educational programs with playfulness" and "from the perspective of the elderly: can contribute to job creation in the region."

5. 組み合わせと発展:

複数のアイデアを組み合わせたり、既存のアイデアを発展させたりします。「[アイデア1]と[アイデア2]を組み合わせて、新しいサービスを提案してください」のように指示することで、革新的なアイデアを生み出すことができます。例えば、「食品ロス削減のためのマッチングプラットフォーム」と「再生可能エネルギーを活用した地域活性化事業」を組み合わせることで、「地元の農家が余剰野菜を販売し、その収益で太陽光発電設備を導入する仕組み」といったアイデアが考えられます。

• 英語での説明: Combine multiple ideas or develop existing ones. By instructing something like "Suggest a new service by combining [idea 1] and [idea 2]," you can generate innovative ideas. For example, combining "food waste reduction matching platform" and "regional revitalization project utilizing renewable energy" might lead to an idea such as "a system where local farmers sell surplus vegetables and invest the proceeds in solar power generation equipment."

具体的な生成AIツール:

• ChatGPT (OpenAI): 自然な文章生成能力が高く、様々な指示に対応できます。https://openai.com/blog/chatgpt
• Google Bard: Googleの持つ豊富な知識を活用し、より正確で信頼性の高い情報を提供します。https://bard.google.com/
• Bing AI (Microsoft): Web検索とAIチャットを組み合わせた機能が特徴です。https://www.bing.com/ai

生成AIを活用したブレインストーミングの具体的なシナリオ例

ここでは、生成AIを活用したブレインストーミングの具体的なシナリオをいくつか紹介します。

シナリオ1：新商品開発 - 環境に優しい文房具

• テーマ: 環境に優しい文房具
• 参加者: 企画担当者3名、デザイナー2名

• 手順:

  1. まず、ChatGPTに「環境に優しい文房具に関連するキーワードを10個提案してください」と指示します。
  2. ChatGPTから提示されたキーワード（例：再生紙、竹、バイオプラスチック、リサイクル素材、植物由来インクなど）の中から、企画担当者全員で議論し、最も有望なキーワードを3つ選びます。
  3. 次に、選んだキーワードを使って、ChatGPTに「[キーワード]を使って、新しい文房具のアイデアを5つ提案してください」と指示します。
  4. ChatGPTから提示されたアイデア（例：再生紙製のノート、竹製のペンケース、バイオプラスチック製の定規など）の中から、デザイナーがデザイン的な観点から評価し、最も実現可能性の高いアイデアを選びます。
  5. 最後に、選んだアイデアについて、ChatGPTに「[アイデア]のメリットとデメリットをそれぞれ5つ挙げてください」と指示し、リスクを洗い出します。

• 英語での説明: Scenario 1: New Product Development - Eco-Friendly Stationery

  • Theme: Eco-friendly stationery
  • Participants: 3 planning staff, 2 designers
  • Procedure:
    1. First, instruct ChatGPT to "Suggest 10 keywords related to eco-friendly stationery."
    2. From the keywords presented by ChatGPT (e.g., recycled paper, bamboo, bioplastics, recycled materials, plant-based ink), discuss and select the top 3 most promising keywords as a team.
    3. Next, using the selected keywords, instruct ChatGPT to "Suggest 5 new stationery ideas using [keyword]."
    4. From the ideas presented by ChatGPT (e.g., recycled paper notebook, bamboo pen case, bioplastic ruler), designers evaluate from a design perspective and select the most feasible idea.
    5. Finally, instruct ChatGPT to "List 5 advantages and disadvantages of [idea]" to identify risks.

シナリオ2：マーケティング戦略立案 - 若年層向けSNSキャンペーン

• テーマ: 若年層向けSNSキャンペーン
• 参加者: マーケティング担当者4名、広報担当者2名

• 手順:

  1. まず、Google Bardに「若年層（10代～20代）がよく利用するSNSを5つ挙げてください」と指示します。
  2. Google Bardから提示されたSNS（例：Instagram, TikTok, Twitter, YouTube, LINEなど）の中から、マーケティング担当者全員で議論し、ターゲットとするSNSを選びます。
  3. 次に、選んだSNSを使って、ChatGPTに「[SNS]で実施できる、若年層向けの面白いキャンペーンのアイデアを5つ提案してください」と指示します。
  4. ChatGPTから提示されたアイデア（例：TikTokでのダンスチャレンジ、Instagramでの写真コンテスト、Twitterでのクイズ企画など）の中から、広報担当者が炎上リスクなどを考慮し、最も安全で効果的なアイデアを選びます。
  5. 最後に、選んだアイデアについて、Bing AIに「[アイデア]の類似キャンペーン事例をWeb検索してください」と指示し、競合他社の動向を調査します。

• 英語での説明: Scenario 2: Marketing Strategy Planning - SNS Campaign for Young People

  • Theme: SNS campaign for young people
  • Participants: 4 marketing staff, 2 public relations staff
  • Procedure:
    1. First, instruct Google Bard to "List 5 popular SNSs among young people (teens and 20s)."
    2. From the SNSs presented by Google Bard (e.g., Instagram, TikTok, Twitter, YouTube, LINE), discuss and select the target SNS as a team.
    3. Next, using the selected SNS, instruct ChatGPT to "Suggest 5 interesting campaign ideas for young people that can be implemented on [SNS]."
    4. From the ideas presented by ChatGPT (e.g., dance challenge on TikTok, photo contest on Instagram, quiz event on Twitter), public relations staff select the safest and most effective idea considering risks such as backlash.
    5. Finally, instruct Bing AI to "Search the web for similar campaign examples of [idea]" to investigate competitor trends.

生成AIを活用したブレインストーミングの注意点

生成AIは強力なツールですが、以下の点に注意する必要があります。

• 情報の正確性: 生成AIが提供する情報は必ずしも正確ではありません。事実確認や検証を怠らないようにしましょう。特に、最新の情報や専門的な知識に関しては、複数の情報源を参照することが重要です。
• 著作権: 生成AIが生成した文章や画像には、著作権が存在する場合があります。利用規約を確認し、適切な範囲内で使用するようにしましょう。商用利用する場合は、特に注意が必要です。
• 倫理的な問題: 生成AIは、差別的な表現や偏った情報を含む可能性があります。倫理的な観点から、利用内容を慎重に検討しましょう。生成AIの出力結果をそのまま鵜呑みにせず、批判的に評価することが重要です。
• 過信しない: 生成AIはあくまでツールであり、人間の創造性を代替するものではありません。生成AIの提案を鵜呑みにせず、批判的に評価し、自身のアイデアと組み合わせることが重要です。生成AIは、あくまでアイデア創出のきっかけとして活用し、最終的な判断は人間が行うべきです。

まとめ：生成AIによるブレインストーミングで新たな可能性を拓く

生成AIを活用したブレインストーミングは、従来のブレインストーミングの課題を解決し、アイデア創出の可能性を最大限に引き出すための有効な手段です。テーマ設定からアイデア生成、深掘りまで、様々な段階で生成AIを活用することで、より効率的かつ効果的なブレインストーミングを実現できます。

ただし、生成AIはあくまでツールであり、人間の創造性を代替するものではありません。生成AIの提案を鵜呑みにせず、批判的に評価し、自身のアイデアと組み合わせることが重要です。

生成AIを積極的に活用し、新たな発想や革新的なアイデアを生み出し、ビジネスの成長に繋げていきましょう。